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5 coisas sobre edge computing que você precisa saber

Felipe F25 de agosto, 2021Última Atualização 25 de agosto, 2021

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O que é Edge Computing?

Computação de borda ou também conhecida como Edge Computing tem como principal objetivo reduzir a distancia entre o processamento das informações e a fonte dos dados.

Sendo assim, seu principal objetivo seria reduzir o tempo de resposta de uma solicitação, não dependendo mais apenas de um lugar central para que isso seja feito. Todo o processamento passa a ser feito de forma distribuída, sempre buscando um ponto mais próximo a solicitação realizada.

Parece algo complexo, porém vamos tentar simplificar, imagine a seguinte situação, você está tentando acessar um site e ele apenas fica carregando e não exibe nenhum conteúdo.

Sua solicitação teve que sair da sua casa, passar por uma série de roteadores e ir até o data center onde o site está alocado, e isso pode ser em outro país, porém o tempo para que isso aconteça por algum motivo foi muito longo, seja por indisponibilidade do servidor ou algum outro problema.

Com o uso da tecnologia de borda, esse problema é sanado, pois o site não estaria apenas alocado em um único data center central, mas sim em diversos dispositivos espalhados, uma vez que um usuário faz uma requisição, ocorre uma análise e coleta dos dados no local e uma versão do site é disponibilizada para o usuário através do servidor mais próximo da sua localização.

Claro isso é apenas uma das aplicações do Edge Computing, essa tecnologia foi criada devido ao crescimento de diapositivos IoT, que se conectam a internet para receber ou enviar informações, e esse crescimento começou a sobrecarregar as aplicações.

5 coisas sobre a computação de borda (Edge Computing)

1# É tudo sobre dados

Atualmente tudo gira em torno de dados, e a computação de borda é basicamente sobre dados que você não precisa armazenar. Pois atualmente muito processamento é gasto no envio de dados a um servidor para que ele analise e seguida tome uma decisão. A computação de borda resolve esse problema, pois a análise passa a ocorrer mais perto da origem e reduz o que é enviado para o servidor central.

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2# Dispositivos inteligentes são essenciais

Um dispositivo IoT que possua aprendizado de máquina pode ajudar a executar coisas na borda da rede, que de outra maneira mais comum precisariam ir para a nuvem para serem devidamente executadas, esse tipo de tecnologia reduz o consumo de banda e recursos do servidor de origem.

3# Empresas e escritórios podem passar a usar desktops virtuais

Os desktops virtuais podem ajudar empresas a melhorar a sua segurança e reduzir custos com a aquisição de equipamentos, além de permitir uma maior mobilidade da equipe. Porém para torná-los uma realidade prática, precisamos muito além de uma conexão de internet adequada, é necessário uma conexão próxima a origem da solicitação. É neste ponto que a computação de borda entra em cena e oferece uma baixa latência de acesso a desktops virtuais.

4# O 5G vai ajudar a melhorar a computação de borda

A tecnologia 5G certamente vai reduzir a latência e permitir que mais dispositivos estejam conectados a um nó 5G, se aproveitando de uma velocidade de conexão superior e com uma baixa latência, isso obviamente vai tornar o mundo mais conectado e facilitar o uso do edge computing de forma eficaz.

5# Casos de uso do Edge Computing

Tudo parece meio abstrato, porém fornecedores de logística vem utilizando a combinação de IoT e computação de borda em seus centros de distribuição para poder rastrear a movimentação de mercadorias nos depósitos. Hospitais também tem utilizado a tecnologia para coleta de informações e relatórios em salas de operações. O pessoal do varejo também está utilizando para coleta de dados dos pontos de venda, que em seguida são transmitidos para seus sistemas centrais.

A tecnologia do Edge Computing está a poucos anos no mercado, muitas empresas estão reescrevendo suas aplicações para trabalharem de acordo com a computação de borda. Ou seja existe muito trabalho pela frente e o mundo está em fase de adaptação, o crescimento do número de IoT, carros inteligentes e outros dispositivos tem impulsionado este mercado que pretende tornar a execução de dados ainda mais veloz.

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